作者：西内启
译者：胡丰荣/ 徐先正
出版社：旗标科技股份有限公司
出版日期：2020/01/31

内容简介

〇清华大学荣誉教授李家同博士推荐：『数学是AI 的根本, 你可以跟着本书扎实理解机器学习最根本的数学基础。 』
〇国立台中教育大学数学教育学系胡丰荣博士与清华大学数学系毕徐先正合译

『进入AI 时代，数学突然红起来！ 』
现在资讯科学界最夯的主题就是AI、机器学习、深度学习。 Google、Apple、Amazon、台积电……等世界大厂都在争抢AI 大饼，比的是谁家的AI 比较聪明、比较准确，因此发展出许多先进的技术，甚至把AI 直接植入晶片中。每家好像都很厉害，然而高下区别的关键在哪里？

大家使用的开发工具不外乎TensorFlow、Keras、Numpy，你会用，别人也会，那你凭什么赢人家？当然要靠独创的技术、神秘的参数配方，而这些都是开发工具给不了的。如果只靠土法炼钢，不断「Try Try 看」各种参数组合，这实在太不科学，根本无法提升能力。所以必须彻头彻尾弄懂AI 技术里面在做什么？才知道应该用什么参数去试、用什么演算法去算……，想做出比别人更好的AI，就必须自我蜕变，这一切的打底功夫就是「数学」。

『AI、机器学习、深度学习需要的数学，你懂了吗？ 』
数学领域的学科庞杂，国中、高中学完之后也不知道干嘛，或是不求甚解，久而久之就还给老师了。然而在21 世纪进入机器学习、深度学习领域，完全避不开下面这些东西，你懂了吗？ ：

「逻辑斯回归／线性回归／合成函数／链锁法则／条件机率／贝氏定理／ 最小平方法／最大概似估计法／常态分布／机率密度函数／向量内积／相关系数／ 误差函数／代换积分／多元回归分析／神经网路／多变数偏微分／矩阵偏微分／ 梯度下降法／随机梯度下降法／非线性逻辑斯函数／Sigmoid／反向传播／more…」

妈呀！谁来教教我？

小编看过市面上数本主打机器学习或深度学习的数学书，主要分两类：其一是内容太过简单讲得不够深入，其二是假设你的数学能力已经很强，直接跳过许多细节，这两类读了还是不知所云。没关系，本书就是为你设计的，带你从基础开始复习，搭配实务案例，让你知道数学可以怎么用。而且最重要的是「只教机器学习、深度学习用得到的数学，讲清楚、才能吸收」，其它用不到的不讲，节省大家的宝贵时间。

本书设计的巧妙之处在于前面讲过的内容，到了进阶的部份仍然会不断前后呼应，不断提醒。书中的运算步骤，像是梯度下降法、随机梯度下降法、反向传播... 都一一手算推导给你看。认真读完本书，机器学习与深度学习的数学就能深印脑海。